Google Scholar Profil:
https://scholar.google.com/citations?user=agUTTeIAAAAJ
ORCID Profil:
Dr. Daniel Schürholz
Arbeitsgruppenleiter Data Science und Technologie
Programmbereich: Programmbereich 1 – Küstenressourcen
Arbeitsgruppe:
AG Data Science und Technologie
Tel.: +49 421 23800 - 0
E-Mail:
Office:
Fahrenheitstr. 8
28359 Bremen
28359 Bremen
Room:
3116 (1. Etage)
ZMT Forschungsdaten verfügbar für diese Orte
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Forschungsinteressen
Unser Interesse gilt der Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und Technologie sowie der Überwachung von Küstenökosystemen. Ein besonderer Schwerpunkt unserer Arbeit liegt auf der Entwicklung automatisierter Workflows und Werkzeuge für maschinelles Lernen zur Kartierung und Überwachung von Küstenlebensräumen wie Mangrovenwäldern, Korallenriffen und tropischen Felsenriffen. Wir wenden Deep-Learning-Verfahren auf verschiedene Sensordaten an, wobei der Schwerpunkt auf Unterwasser- und Luftbildaufnahmen liegt. Unser Interesse gilt der Entwicklung und Anwendung technologischer Fortschritte bei Sensorplattformen in neuen Umgebungen (z. B. Unterwasser-Multi- und Hyperspektralbildgebung; luft- und bodengestützte LiDAR-Verfahren zur Charakterisierung von Mangrovenwäldern). Zukünftige Forschungsrichtungen könnten auch andere Signaltypen – wie beispielsweise Audiosignale – und andere Technologien – wie beispielsweise das Internet der Dinge (IoT) – umfassen.