ZMT - Leibniz Zentrum für Marine Tropenforschung

Hintergrund

Die Lebensgrundlage vieler Millionen Menschen ist bereits heute durch Übernutzung natürlicher Ressourcen, Klimawandel und Umweltverschmutzung bedroht. Diese Herausforderungen können nur in internationaler Zusammenarbeit und mit einer umfassenden wissenschaftlichen Datengrundlage bewältigt werden. Obgleich die technischen Lösungen für Austausch, Sicherung und Analyse von Daten bereits existieren, sind Forschungsdaten nicht ausreichend öffentlich zugänglich.

DatAlumni vermittelt Grundlagen im Forschungsdatenmanagement, damit Forschungsdaten FAIR¹ sind und zu einer reproduzierbaren, verständlichen und zugänglichen globalen Datengrundlage beitragen. Gemeinsam mit den ZMT Alumni wollen wir Herausforderungen des Datenmanagements innerhalb der verschiedenen Disziplinen und nationalen Infrastrukturen identifizieren und Strategien und Stärken zum Management von Forschungsdaten entwickeln.

Die ZMT Alumni werden zu Multiplikatoren, um den FAIRen Umgang mit Daten an ihren Heiminstituten zu fördern. Unterstützt wird das Vorhaben von der ZMT-Digitalisierungsinitiative DigiZ.

¹⁾ Mit dem Akronym FAIR werden Daten bezeichnet, die auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar sind (findable, accessible, interoperable, reusable). Wilkinson, M. D., et al. (2016). "The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship." Scientific Data 3: 160018,  doi:10.1038/sdata.2016.18.

Maßnahmen

• Online Survey Datenmanagement, HIER geht es zur Auswertung des Survey über Expertise, Herausforderungen und Bedarfe der ZMT Alumni

• Workshop Alumni Circle on Data Cooperation, HIER findet ihr die Zusammenfassung unseres digitalen Kick-Off Workshops (September 2020). HIER findet ihr das Protokoll unseres Workshops im Juni 2021.

• Alumni-Konferenz Data management and collaboration for tackling marine challenges, 16. und 17. März 2021
  

• Podiumsdiskussion How can data management initiatives facilitate environmental sustainability in the tropics?

• #DatAlumni Kurs Serie - "Time Series Analysis in R: A Case Study based on the Box-Jenkins Methodology" (7., 14., 21. und 28. Mai 2021), "Scientific surveys using Unmanned Aircraft Systems: 3D reconstruction of coastal environments" (9. und 22. Juni 2021), "Introduction to Research Data Management: Why? When? How?" (15. und 29. Juni 2021), "Genomics: An introduction to genome sequencing, data processing and analysis" (6. und 7. Juli 2021)

Resourcen für euer Daten-Management

• HIER findet ihr die Folien zum Kurs Einführung in das Forschungsdatenmanagement von Birte Pfeiffer
• Mithilfe eures Inputs aus dem Online Survey haben wir HIER eine Liste mit Daten Repositorien und Portalen zusammengestellt, die relevant für Forschungsdaten der ZMT Alumni und Mitarbeiter sind. Weitere Liste mit Daten Repositorien für verschiedene Disziplinen: https://www.nature.com/sdata/policies/repositories
• Finde freie Massive Open Online Courses, auch zum Thema Datenmanagement und Analyse https://www.classcentral.com
  Auf diesem Portal könnt ihr die Kurse Cousera, edx, FutureLearn and Udacity durchsuchen.
• Die Open University bietet weitere freie online courses
• Drei 20 minütige Videos zur Einführung in Daten Management, FAIR Prinzipien und Daten Management Plan der Danish e-Infrastructure Cooperation: https://vidensportal.deic.dk/en/RDMELearn
  Holmstrand, K.F., den Boer, S.P.A., Vlachos, E., Martínez-Lavanchy, P.M., Hansen, K.K. (Eds.) (2019). Research Data Management (eLearning course). doi: 10.11581/dtu:00000047
• Hier gibt es weitere Informationen"How to FAIR": https://www.howtofair.dk/about/