Die ZMT-Akademie hat gemeinsam mit DigiZ und dem Alumni-Kreis Datenkooperation eine Kursreihe ins Leben gerufen, die in den kommenden Monaten stattfinden wird. Im Fokus der Kursreihe stehen die Themen Forschungsdatenmanagement und die Arbeit mit großen Datensätzen. Zielgruppe der Kurse sind ZMT-Alumni und aktuelle Promovierende und Postdocs sowie Studierende unserer internationalen Partnerinstitutionen. Diese Kursreihe ist Teil des Beitrags des ZMT zur Kapazitätsentwicklung in den aufstrebenden Bereichen Forschungsdatenmanagement und Data Science.
Unterstützt werden die Aktivitäten durch die ZMT-Akademie (Büro für Alumniarbeit) und die ZMT-Initiative DigiZ. Die Kursreihe findet im Rahmen des DAAD-geförderten Projekts "DatAlumni - Wissenschaftliche Datenkooperation mit unserem Alumni-Netzwerk" statt.
DatAlumni vermittelt Grundlagen und Hintergründe im Forschungsdatenmanagement, damit Forschungsdaten FAIR sind und zu einer reproduzierbaren, verständlichen und zugänglichen globalen Datenbasis beitragen. Gemeinsam mit den ZMT Alumni will das ZMT die Herausforderungen des Datenmanagements innerhalb der verschiedenen Disziplinen und nationalen Infrastrukturen identifizieren und Strategien und Stärken für das Management von Forschungsdaten entwickeln. Die ZMT-Alumni werden zu Multiplikatoren, um den FAIRen Umgang mit Daten an ihren Heimatinstituten zu fördern.
Kurs 1: Time Series Analysis in R: A Case Study based on the Box-Jenkins Methodology
Wann: 7., 14., 21. und 28. Mai 2021 | 13:00 - 17:00 (CEST)
Die Hauptidee des Kurses ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, ein geeigneteres Modell an zeitlich autokorrelierte Daten anzupassen und Vorhersagen über ein untersuchtes Phänomen zu treffen. Der Kurs wird von ZMT Alumnus Prof. Dr. João Marcelo Brazão Protázio gehalten, der 2007 am ZMT promoviert wurde. Heute ist er Professor und Vize-Koordinator des Postgraduierten-Programms in Mathematik und Statistik am Labor für mathematisch-statistische Modellierung an der Universität von Pará in Brasilien. Im Jahr 2019 kehrte er als "ZMT Alumni Fellow" für einige Monate an das ZMT zurück und fungiert als Mitglied des "ZMT Alumni Circle on Data Cooperation".
Kurs 2: Scientific surveys using Unmanned Aircraft Systems: 3D reconstruction of coastal environments
Wann: 9. und 10. Juni 2021 | 12:00- 16:00 (CEST)
Das Ziel dieses Workshops ist es, einen Einführungskurs für Küstenwissenschaftler:innen anzubieten, die das Potenzial von Unmanned Aircraft Systems in ihren Studien erkunden und bewusst einsetzen wollen. Dieser Workshop zielt auch darauf ab, die photogrammetrische Methode einzuführen. Diese Technik wird es den Teilnehmern ermöglichen, die 3D-Umgebung einer Szene zu rekonstruieren und 3D-Eigenschaften von Objekten in einem gegebenen Referenzsystem anhand von Fotos zu messen. ZMT-Wissenschaftlerin Dr. Elisa Casella wird den Kurs leiten. Elisa arbeitet in der Arbeitsgruppe DigiZ - Data Science and Technology und ist Expertin für Küstenüberwachungsmethoden mit Luftfahrzeugen und Photogrammetrie.
Kurs 3: Introduction to Research Data Management: Why? When? How?
Wann: 15. und 29. Juni, 2021 | 12:00 - 13:30 (CEST)
Die Teilnehmenden des Workshops erhalten einen allgemeinen Überblick über das Forschungsdatenmanagement in allen Phasen des Forschungszyklus - von der Projektplanung über die Datenanalyse bis hin zur Datenpublikation und Archivierung. Darüber hinaus haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, sich je nach Fachwissen und Interesse in spezifische Themen zu vertiefen. Die Dozentin Dr. Birte Pfeiffer ist Datenkuratorin in unserer Arbeitsgruppe DigiZ - Forschungsdateninfrastruktur. Registrieren Sie sich hier.
Kurs 4: Genomics: An introduction to genome sequencing, data processing and analysis
Wann: 6. und 7. Juli, 2021 | 12:00 - 13:30 (CEST)
Dieser Kurs wird einen breiten Überblick über die Grundlagen der Genomforschung geben und richtet sich an Forschende mit wenig oder gar keiner Vorerfahrung. Im ersten Kursteil wird behandelt, wie man ein Genomprojekt plant, welche Sequenziertechnologien es gibt und wie der grundlegende Arbeitsablauf aussieht. Praktische Übungen beinhalten eine Einführung in die Kommandozeile und die Verarbeitung der Rohdaten mit bioinformatischen Werkzeugen. Der zweite Kurteil konzentriert sich auf die nachgelagerten Schritte, wie Genomassemblierung und Annotation, und endet mit einer allgemeinen Diskussion über Best Practices in Bezug auf Datenmanagement und -austausch. Dr. Martin Helmkampf ist der Dozent des Kurses. Martin ist ein Wissenschaftler und Bioinformatiker in der Arbeitsgruppe Fischökologie und Evolution. Registrieren Sie sich hier.
Wenn Sie über bevorstehende Kurse informiert werden möchten, können Sie sich dem ZMT Alumni Netzwerk auf LinkedIn anschließen oder die ZMT Akademie Kursseite auf unserer Website besuchen. Sie können sich auch direkt an den Projektkoordinator Julian Lilkendey wenden. (Hintergrundbild: Mudassir Ali, Unsplash; Vektor-Grafiken: Vecteezy)
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